Google広告の「動的検索広告（DSA）」が2026年9月に終了し、「AI Max for Search」へ自動的に統合されることが発表されました。サイトの中身だけでなくユーザー行動まで読むAIが標準になる流れのなかで、薬機法制約のあるサプリ・美容EC領域では何を準備しておくべきか——現場目線で整理してみます。
DSAからAI Maxへ。何が変わるのか
要点：DSAは「サイトの中身」を読み取るAIでしたが、AI Maxは「サイト情報＋ユーザー行動シグナル」までを統合判断する次世代型へ進化します。
2026年9月、Google広告の動的検索広告（DSA：Dynamic Search Ads）がレガシー機能として終了し、「AI Max for Search」へ自動移行されることが発表されました。これに加えて、広告文を自動生成する機能やキャンペーン単位の部分一致設定なども、AI Maxへ統合されていく流れです。
DSAとAI Maxの違いを、現場目線で整理するとこうなります。DSAは「サイトの中身」を読み取って広告を作るAIでした。一方のAI Maxは、サイト情報に加えて「ユーザーの今の状況や検索意図」まで読み取って配信する次世代型です。シンプルに言えば、「商品起点」の自動化から「ユーザー起点」の自動化への進化、と捉えるとわかりやすいかもしれません。
📊 DSAとAI Maxの違いを整理する
| 比較項目 | DSA（〜2026年9月） | AI Max（2026年9月〜） |
|---|---|---|
| 判断材料 | サイトの コンテンツ情報 |
サイト情報＋ ユーザー行動シグナル |
| 広告文生成 | サイト内容から 見出しを自動作成 |
テキストカスタマイズ ＋検索語句マッチング |
| 透明性 | レポートあり | レポートあり ※ブラックボックス型ではない |
| 制御機能 | 基本的な除外設定 | テキストガイドライン ブランド設定など |
注目すべきポイントは、AI Maxが「P-MAX」のようなブラックボックス型ではないこと。検索語句・見出し・ランディングページの組み合わせのレポートが確認できる「透明性」が維持されているのは、運用者にとって安心材料です。とはいえ、自動化の度合いが上がるぶん、事前のガイドライン設計が運用品質を決める比重が高まっていく、というのが現場での実感です。
サプリ・美容ECで気をつけたい「自動化のリスク」
要点：AIが自動生成する広告文に薬機法表現リスクが混ざる可能性があります。LP精査・除外キーワード・ブランド設定の3点が事前準備の柱になります。
ここからが本題です。サプリ・美容ECで広告を運用している方なら、すぐに気づくはず——「AIが自動で生成する広告文に、薬機法上問題のある表現が混ざらないか？」という懸念です。
AI Maxは検索語句のマッチング範囲が広がり、ユーザー行動シグナルも踏まえて広告を最適化します。便利な反面、意図しない検索語句にマッチしてしまうリスクや、サイト内のテキストから過剰な訴求表現が拾われる可能性もゼロではありません。
📈 自動化レベルとリスクの関係性
広告自動化レベルとリスクの関係性（イメージ） 手動運用 DSA AI Max 高 低 リスク 運用者が制御 サイト起点で自動 行動シグナルも参照 自動化が進むほど 事前のガイドライン 設計が重要に
※あくまで概念図です。実際の運用結果はアカウント設定や商材によって異なります。
サプリ・美容ECに特有の注意点を整理しておきます。
AIは商品ページや広告ページのテキストを学習材料にします。LP内に「効果」「効能」を断定する表現や、グレーな訴求が残っていると、それが広告文に反映されるリスクがあります。AI Max移行前にLPの薬機法チェックを再度かけておくことが、思った以上に重要になりそうです。
ユーザー行動シグナルから配信範囲が広がる以上、意図しない症状名や疾患名でのマッチングを防ぐ除外設定の見直しが必要になります。「テキストに関するガイドライン」機能を活用して、避けたい表現を事前に登録しておく運用が効いてくるはずです。
AI Maxには「ブランド設定」機能があり、広告を関連付けるブランドや、横並びを避けたいブランドを指定できます。競合や、表現が過激なブランドの隣に広告が出てしまうリスクをコントロールするうえで、サプリ・美容領域では特に意識したい設定です。
移行までの数ヶ月で準備しておきたい3つのこと
要点：移行前にしかできない準備があります。過去レポートの保存・先行テスト・ガイドライン設計の3つが最優先です。
2026年9月の自動移行までは、まだ準備期間があります。とはいえ、何もせずに待つのではなく、「移行前にしかできないこと」を進めておくのが現場の動き方として正しいと感じています。
📋 移行前に準備しておきたい3つのアクション
| アクション | なぜ必要か |
|---|---|
| ① 過去レポートの保存 | DSA時代の検索語句・LP・ 広告文の組み合わせデータを保管 移行後の比較・改善の起点になります |
| ② AI Maxの先行テスト | 小規模キャンペーンで挙動確認 移行後にいきなり大型予算を任せるのはリスクが高い |
| ③ ガイドライン設計 | テキスト除外・ブランド設定の 初期ルールを整備 薬機法・景表法を踏まえた除外語リストの整理 |
個人的に一番大事だと感じるのは①の過去レポート保存です。DSAで蓄積されたデータは、AI Maxに移行した後の「比較の物差し」になります。この物差しがないと、「成果が良くなったのか悪くなったのか」を判断する材料すら失ってしまう可能性があります。地味ですが、移行前にしかできない作業です。
また、AI Maxは公式発表で「コンバージョン数の向上」が示されています。ただ、コンバージョン数が増えること=本当に欲しい層に届いていることとは限らない、というのも現場の感覚です。新規獲得効率は良くても、LTVが伸びなければ事業としては赤字に近づくこともある。何事もバランスが重要、というのが現場でいつも感じるところです。
まとめ
要点：自動化の波は止まりません。だからこそ、人が決めるべきガイドラインを事前に整えておくことが、これからの広告運用の差を作ります。
- 2026年9月にDSAは終了しAI Maxへ自動統合される——サイト起点からユーザー起点の自動化へ、判断材料の幅が大きく広がります
- サプリ・美容ECで気をつけたいのは「自動化のリスク」——LPのテキスト精査、除外キーワード整備、ブランドセーフティ設定が事前準備の柱になります
- 移行前にしかできない準備がある——過去レポート保存・先行テスト・ガイドライン設計の3点を、計画的に進めておくことで移行後の打ち手の幅が変わってきます
よくある質問
要点：DSA終了とAI Max移行に関して、現場でよく聞かれる疑問を整理しました。
2026年9月以降、自動アップグレードされる方針が発表されているため、移行を前提に準備を進めるのが現実的です。AI Maxの制御機能を活用する方向で考えるほうが建設的だと思います。
小規模なテストキャンペーンから始めるのがおすすめです。サプリ・美容EC領域では、薬機法表現リスクを確認する意味でも先行テストの価値は大きいと感じます。
公式に明確な期日は示されていませんが、移行が進む前にダウンロードしておくのが確実です。検索語句・LP・広告文の組み合わせデータは、移行後の比較材料になります。
※参照：「Google の『動的検索広告（DSA）』が終了へ。2026年9月に『AI Max for Search』へ自動的に強制移行」Web担当者Forum
